(Què fem)
05 El que sap la teva empresa, a una pregunta de distància i amb la seva font.
Construïm tres capacitats sobre una mateixa base: un cercador que respon amb cites comprovades sobre els teus documents, un sistema de redacció que parteix del teu material i de les teves plantilles, i consultes en llenguatge natural a les dades de l’ERP. Totes tres comparteixen l’índex, els permisos i el registre d’activitat.
El cercador intern, de la carpeta a la cita
És una cadena de generació augmentada per recuperació (RAG) en cinc etapes. Quan una resposta surt malament, gairebé sempre ha fallat la cerca: el fragment correcte no era entre els recuperats. Per això la feina es concentra en les quatre primeres, que funcionen amb components oberts dins del teu entorn: indexar i cercar no té cost d’API.
-
01 Lectura amb estructura
Docling converteix PDF, documents de Word, fulls de càlcul i documents escanejats en text estructurat, i en conserva els títols, l’ordre de lectura, les taules i el número de pàgina.
-
02 Fragments que respecten el document
La fragmentació segueix l’estructura i no una longitud fixa: una clàusula, un apartat o una taula sencera amb la seva capçalera formen un fragment. Cadascun conserva el document, la pàgina, la secció, la data i els permisos d’origen.
-
03 Un índex dins del teu entorn
Cada fragment es representa amb BGE-M3, un model d’embeddings multilingüe que situa en un mateix espai textos en castellà, català o anglès, i es desa amb pgvector en una base de dades PostgreSQL pròpia del teu entorn. Quan s’afegeix o canvia un document, es torna a llegir i a indexar.
-
04 Cerca híbrida i reordenació
La cerca semàntica troba el que diu el mateix amb altres paraules; la lèxica, les referències exactes, com ara un codi de producte o l’article d’una norma. Els candidats de totes dues es combinen i un reordenador, bge-reranker-v2-m3, els puntua respecte de la pregunta abans que arribin al model.
-
05 Resposta amb cita comprovada
Cada afirmació porta la referència del fragment que la sustenta, i la nostra capa comprova per programa que aquest fragment existeix i conté el que se’n cita: no n’hi ha prou de demanar-ho al model. Sense suport documental no hi ha resposta; el sistema ho diu i la pregunta queda registrada.
Esborranys amb el teu material i les teves plantilles
La redacció reuneix precedents amb el mateix cercador i escriu dins de la plantilla de la teva empresa, l’estructura, els apartats obligatoris i l’estil de la qual es desen com a configuració versionada. El model retorna cada apartat com a dades estructurades validades contra un JSON Schema, i l’esborrany es lliura en el teu format habitual, amb cada passatge reutilitzat marcat amb el seu origen.
Memòries i informes de projecte
Els apartats descriptius arriben redactats; les dades tècniques es traslladen del document font amb la seva cita, perquè el tècnic en comprovi cada valor.
Informes de visita
Les notes de veu es transcriuen amb Whisper autoallotjat, i la transcripció i les fotos de la visita s’ordenen segons el teu model d’informe.
Plecs i licitacions
Del plec se n’extreuen els requisits administratius, tècnics i de solvència, els terminis i els criteris d’adjudicació, cadascun amb la pàgina d’on prové, i s’hi enllacen els projectes propis més semblants. Sobre aquesta base es prepara l’esborrany de la memòria tècnica.
Propostes i respostes a clients
Parteixen de propostes anteriors, de fitxes tècniques i de la documentació del projecte, amb el to de l’empresa. La revisió de qui signa l’enviament queda registrada.
Preguntes a les dades de l’ERP
El model tradueix la pregunta a una consulta SQL; la nostra capa la valida i l’executa. La xifra la calcula sempre la base de dades, mai el model.
-
01 Un catàleg de dades descrit
Publiquem vistes amb noms i definicions de negoci, com ara què compta com a venda neta o quin estoc és disponible, sobre les taules de l’ERP o sobre les seves exportacions quan el programa només ofereix aquest camí. El model treballa únicament amb aquest catàleg.
-
02 Consulta validada abans d’executar-se
Un validador determinista comprova la consulta generada: només lectura, només les vistes autoritzades per al rol de qui pregunta, límit de files i de temps. S’executa amb un usuari de base de dades sense permisos d’escriptura.
-
03 La consulta, al costat de la resposta
Cada resultat es mostra amb la consulta que l’ha produït i les vistes utilitzades, perquè qui la sàpiga llegir la comprovi o la reutilitzi.
-
04 Documents i dades en una mateixa resposta
Algunes preguntes necessiten totes dues fonts: la fitxa tècnica aporta les característiques amb la seva cita i l’ERP, el preu i l’estoc de les referències que les compleixen. Les equivalències entre marques es proposen amb la cita de les fitxes, i les dubtoses les confirma una persona.
Accessos, models i controls
Un compte per persona, amb els permisos de sempre
Cada persona hi entra amb el seu compte d’empresa. L’índex desa els permisos de cada document i els aplica en filtrar la cerca, abans que el model rebi res: una resposta només es pot basar en documents que qui pregunta ja podia obrir.
El model adequat per a cada tasca
Per respondre, redactar i escriure consultes fem servir avui models de les famílies Mistral i Claude, segons la dificultat de la tasca; si les dades s’han de quedar al teu entorn, models oberts instal·lats al teu servidor, com ara Granite, ALIA/Salamandra o EuroLLM. L’elecció es revisa cada mes.
Filtres d’entrada i de sortida
Un filtre d’entrada, com ara Llama Prompt Guard, detecta instruccions ocultes en el que s’indexa, i un de sortida, com ara Granite Guardian, comprova que la resposta es basa en els fragments recuperats.
Normes d’ús i formació
Unes normes escrites fixen què es pot consultar, amb quines dades i què es revisa abans que un text surti de l’empresa. La formació pràctica es fa amb els teus propis documents: com formular una pregunta, com llegir una cita i quan cal desconfiar d’una resposta. Cada consulta queda registrada amb les seves fonts, el seu cost i qui l’ha revisada.
Resultats i com es mesuren
- Temps de cerca: el que costa trobar un precedent o una dada, mesurat abans i després amb el mateix mètode.
- Respostes verificables: la proporció de respostes amb cita comprovada, i les preguntes sense suport documental, que assenyalen què li falta al teu arxiu.
- Qualitat de la recuperació: una bateria de preguntes reals del teu equip, cadascuna amb el seu document esperat, comprova abans de cada canvi que el fragment correcte apareix entre els recuperats.
- Esborranys aprofitables: quant es corregeix cada esborrany abans de sortir i quant triga a estar llest un informe o una memòria.
- Dades sense intermediaris: quantes preguntes a l’ERP es resolen sense encarregar un informe a una altra persona.
- Cost per tasca: el cost de cada resposta i de cada esborrany acabat, amb un avís quan es desvia.
Posem la teva empresa al dia?
Comencem amb una trucada de 30 minuts per entendre el teu cas i explicar-te en què consisteix el diagnòstic i quin preu té.
Demana el diagnòstic